Científico de Datos

Científico de Datos

Ciudad: Bogotá

¡Se parte de nuestro equipo de Data y Analítica!

Perfil del cargo:

• Profesional en ciencias de la computación, ingenierías, matemáticas, estadística, economía o disciplinas relacionadas.
• Debe contar con más de 4 años de experiencia en roles similares.
• Inglés avanzado.

Conocimientos:

• Computación en la nube, Microsoft Azure, para el despliegue y gestión de soluciones de IA y ciencia de datos.
• Lenguajes de programación como Python, R y SAS, herramientas de análisis como azure synapse analytics y de visualización como Microsoft PowerBI.
• Técnicas avanzadas de análisis de datos y estadístico.
• Conocimiento en versionamiento de código usando Git y GitHub.
• Conocimiento de bibliotecas y frameworks de IA y machine learning, como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, y Keras.
• Experiencia en ML Ops para la implementación, monitoreo y mantenimiento de modelos de machine learning en producción.
• Conocimientos en arquitecturas de IA generativa.

Funciones:

1. Priorizar y gestionar el backlog de casos de uso de IA según impacto estratégico, asegurando su documentación y medición del valor generado para el negocio.

2. Diseñar e implementar soluciones de ciencia de datos, machine learning e IA en colaboración con equipos multifuncionales, para optimizar procesos operacionales y la toma de decisiones estratégicas.

3. Mantener el marco de gobierno de IA que incluya políticas, procedimientos y lineamientos éticos, de seguridad y cumplimiento normativo.

4. Desarrollar en conjunto con el área de capacitación programas de capacitación en IA, ciencia de datos y herramientas técnicas, fortaleciendo las competencias del equipo y promoviendo mejores prácticas en toda la organización.

5. Implementar prácticas de ML Ops que garanticen la operatividad, mantenimiento y calidad continua de los modelos desplegados en producción.

6. Liderar la adopción y escalamiento de soluciones de IA a nivel organizacional, centralizando iniciativas y promoviendo soluciones globales.

"Allianz es un empleador con igualdad de oportunidades y, por lo tanto, acoge las solicitudes independientemente del origen étnico o cultural, la edad, el género, la nacionalidad, la religión, la discapacidad o la orientación sexual".

Científico de Datos

Ciudad: Bogotá

¡Se parte de nuestro equipo de Data y Analítica!

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• Profesional en ciencias de la computación, ingenierías, matemáticas, estadística, economía o disciplinas relacionadas.
• Debe contar con más de 4 años de experiencia en roles similares.
• Inglés avanzado.

Conocimientos:

• Computación en la nube, Microsoft Azure, para el despliegue y gestión de soluciones de IA y ciencia de datos.
• Lenguajes de programación como Python, R y SAS, herramientas de análisis como azure synapse analytics y de visualización como Microsoft PowerBI.
• Técnicas avanzadas de análisis de datos y estadístico.
• Conocimiento en versionamiento de código usando Git y GitHub.
• Conocimiento de bibliotecas y frameworks de IA y machine learning, como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, y Keras.
• Experiencia en ML Ops para la implementación, monitoreo y mantenimiento de modelos de machine learning en producción.
• Conocimientos en arquitecturas de IA generativa.

Funciones:

1. Priorizar y gestionar el backlog de casos de uso de IA según impacto estratégico, asegurando su documentación y medición del valor generado para el negocio.

2. Diseñar e implementar soluciones de ciencia de datos, machine learning e IA en colaboración con equipos multifuncionales, para optimizar procesos operacionales y la toma de decisiones estratégicas.

3. Mantener el marco de gobierno de IA que incluya políticas, procedimientos y lineamientos éticos, de seguridad y cumplimiento normativo.

4. Desarrollar en conjunto con el área de capacitación programas de capacitación en IA, ciencia de datos y herramientas técnicas, fortaleciendo las competencias del equipo y promoviendo mejores prácticas en toda la organización.

5. Implementar prácticas de ML Ops que garanticen la operatividad, mantenimiento y calidad continua de los modelos desplegados en producción.

6. Liderar la adopción y escalamiento de soluciones de IA a nivel organizacional, centralizando iniciativas y promoviendo soluciones globales.

"Allianz es un empleador con igualdad de oportunidades y, por lo tanto, acoge las solicitudes independientemente del origen étnico o cultural, la edad, el género, la nacionalidad, la religión, la discapacidad o la orientación sexual".