Analista de Modelagem de Riscos

Nível do cargo:  Especialista
Localização: 

Sao Paulo, Sao Paulo, BR, 05425-000

Área de experiência:  Atuarial
Unidade:  Allianz Brasil
Entidade Empregadora:  ALLIANZ SEGUROS S/A
Tipo de oferta de emprego:  A tempo inteiro
Emprego remoto:  Trabalho Hibrido
Emprego:  Permanente
ID:  83901
Cluster da Posição:  Não Executive

Sobre a Allianz: 

Somos a Allianz Seguros, a seguradora nº 1 do mundo, com mais de 120 anos de história no Brasil. Temos uma sólida presença no mercado brasileiro, oferecemos soluções inovadoras e confiáveis em seguros e somos comprometidos com a excelência no atendimento e na proteção de nossos clientes. 

Procuramos talentos inovadores e apaixonados por desafios, que queiram fazer parte de uma equipe de alta performance, que valoriza a colaboração e coloca o cliente no centro. Aqui, cada dia é uma nova oportunidade para transformar sonhos em realidade, e queremos que você faça parte dessa jornada conosco. 

Sabemos que, juntos, a gente faz acontecer, e é o propósito de proteger o futuro de nossos clientes, parceiros e comunidades que apoiamos que nos impulsiona a superar desafios e celebrar conquistas. Se você está preparado para equilibrar os resultados do negócio e o cuidado com as pessoas, em um ambiente em que acolhimento, pertencimento e inclusão são fundamentais, junte-se a nós! 

 

Aqui na Allianz, a cultura é a forma como vivemos o nosso propósito, e nos impulsiona a atingir grandes resultados. Por isso, esperamos que você: 

Busque proativamente oportunidades de inovação e melhoria para alavancar o sucesso organizacional; 

Coloque o cliente no centro de tudo o que faz, garantindo que suas necessidades sejam atendidas e suas expectativas sejam sempre superadas; 

Trabalhe em equipe de forma eficaz, compartilhando conhecimentos e recursos para alcançar objetivos comuns e promover um ambiente de apoio mútuo; 

Construa relações baseadas na integridade e transparência, promovendo um ambiente onde a confiança é a base para o crescimento e a excelência.

 

Como colaborador(a) da área Modelagem de Risco de automóvel, você será responsável por:

 

  • Monitorar e avaliar a performance dos modelos de risco e precificação técnica no segmento automotivo, com foco em eficiência e acurácia.
  • Analisar dados complexos para identificar tendências, anomalias e padrões que impactem os resultados dos modelos.
  • Desenvolver relatórios técnicos e dashboards com insights estratégicos para tomada de decisão, utilizando ferramentas de visualização como Power BI e Tableau.
  • Realizar o acompanhamento contínuo dos modelos estatísticos e de crédito, com foco em riscos e performance.
  • Colaborar com equipes internacionais e áreas internas como Data Office, atuando como ponte entre análise técnica e visão de negócio.
  • Participar de iniciativas de melhoria contínua e projetos de evolução dos processos de monitoramento e precificação.

 

 Você será um(a) forte candidato(a) se possuir os requisitos abaixo:

  • Formação superior em Estatística, Ciências Atuariais, Matemática, Economia, Engenharia de Dados ou áreas correlatas.
  • Experiência de 2 a 5 anos com análise de dados, modelagem estatística ou monitoramento de modelos técnicos.
  • Proficiência em SQL para extração, tratamento e análise de grandes volumes de dados.
  • Habilidade para transformar dados em narrativas visuais utilizando Power BI e/ou Tableau.
  • Domínio da língua inglesa (leitura, escrita e conversação) para comunicação em ambiente internacional.
  • Perfil analítico, atenção aos detalhes e capacidade de trabalhar com prazos e múltiplas demandas simultâneas.
  • Proatividade, autonomia e excelente comunicação para interagir com diferentes áreas e stakeholders.
  • Experiência com AllianzGPT.

 

Você pode se destacar ainda mais se tiver os diferenciais:

  • Conhecimento prático em Python e suas principais bibliotecas para ciência de dados (pandas, numpy, scikit-learn).
  • Familiaridade com técnicas de machine learning aplicadas à precificação ou subscrição.
  • Experiência em projetos de monitoramento de risco, modelos estatísticos ou subscrição técnica.
  • Vivência com relatórios executivos e acompanhamento de indicadores de performance de modelo

 

O sucesso dos nossos colaboradores é o nosso sucesso! Descubra os benefícios que esperam por você: 

  1. Participação nos Lucros e Resultados 

  1. Vale Alimentação | 13ª Cesta | Vale Refeição 

  1. Assistência Médica (Omint ou Unimed) | Odontológica | Convênio Farmácia 

  1. Previdência Privada 

  1. Modelo híbrido de trabalho | Horário flexível | Sexta-feira curta 

  1. Seguro de Vida | Acidentes Pessoais | Assistência Funeral 

  1. Programa de saúde e bem-estar 

  1. Desconto em produtos, em veículos da frota e vantagens na compra de ações 

  1. Programas de Desenvolvimento de Carreira e Reconhecimento 

  1. Ingressos para eventos no Allianz Parque 

 

Na Allianz, entendemos que as necessidades dos colaboradores evoluem constantemente. Por isso, oferecemos o BeneFlex, um programa de benefícios flexíveis que permite a personalização do pacote de benefícios. Com um 'menu' diversificado de opções, cada colaborador pode escolher a configuração ideal para suas necessidades e as de sua família, garantindo suporte para prosperar em todas as fases da vida. 

 

Vaga disponível para: São Paulo/SP  

Inscreva-se até: 13/11/2025 

 

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83901 | Data Office | Profissional | Allianz Brasil | Tempo integral | Permanente 

 

Em conformidade com nosso princípio de transparência, comunicamos que esta oportunidade está aberta tanto para candidatos externos quanto internos, permitindo que talentos qualificados de dentro e fora da organização se juntem à nossa equipe e contribuam para o nosso sucesso coletivo. 

“A Allianz valoriza a pluralidade e acredita que a diversidade de características proporciona mais oportunidades para times completos e inovadores. Incentivamos a participação de todas as pessoas considerando também a sua etnia, origem cultural, idade, gênero, nacionalidade, religião, condição de deficiência e orientação sexual.” 

Junte-se a nós. Let's care for tomorrow.